Stohhastiline mudel majandusele. Determineeritud ja stohhastiline mudelid

Stohhastiline mudel kirjeldab olukorda, kus ebakindlus on olemas. Teisisõnu, protsessi iseloomustab teatav juhuslikkust. Väga omadussõna "stohhastiline" on tuletatud kreeka sõnast "oletus." Kuna ebakindlus on oluline funktsioon igapäevaelu, selline mudel võib kirjeldada midagi.

Kuid iga kord, kui me seda kasutada, saavad erinevaid tulemusi. Seetõttu kasutatakse sageli deterministlik mudelid. Kuigi nad ei ole nii lähedal reaalne olukord, kuid alati sama tulemuse ja võib hõlbustada arusaamist olukorra lihtsustamine, kehtestades keerukaid matemaatilisi võrrandeid.

Põhiomadused

Stohhastiline mudel alati ühe või mitme juhuslikud muutujad. Ta püüab kajastada tegelikku elu kõigis oma ilmingutes. Erinevalt deterministlik mudelid, stohhastiline ei ole mõeldud lihtsustada ja vähendada tuntud väärtusi. Seetõttu ebakindlust on tema peamine funktsioon. Stohhastiline mudelid sobivad kirjeldada midagi, kuid nad kõik jagavad järgmised omadused:

• Iga stohhastiline mudel peegeldab kõiki aspekte probleem, et uurida, mis asutati.
• Tulemustest iga sündmused on ebakindel. Seetõttu mudel sisaldab tõenäosus. On täpsust arvutus sõltub õigsuse üldised tulemused.
• Need tõenäosused saab ennustada või kirjeldada protsesse ise.

Determineeritud ja stohhastiline mudelid

Mõne jaoks elu on rida juhuslikult, teised - protsess, mille põhjuseks põhjustab mõju. Tegelikult iseloomustab ebakindlus, kuid mitte alati ja mitte kõikjal. Seetõttu on mõnikord raske leida selged erinevused stohhastiline ja deterministlik mudelid. Tõenäosused on üsna subjektiivne näitaja.

Näiteks oletame, et visklemine mündi. Esmapilgul tundub, et tõenäosus, et kukub "sabad", on 50%. Seetõttu on vajalik kasutada deterministliku mudeli järgi. Kuid reaalsus on see, et palju sõltub osavust mängijad ja täiuslik tasakaalustamise münti. See tähendab, et teil on vaja kasutada stohhastiline mudel. Alati on võimalusi, et me ei tea. Reaalses elus, põhjus on alati tagajärg põhjused, kuid on olemas ka ebakindlus. Valik vahel kasutades deterministlik ja stohhastiline mudelid sõltub sellest, mida me oleme valmis ohverdama - lihtne analüüs või realistlik.

Kaoseteooria

Hiljuti mõiste nn stohhastiline mudel, on muutunud veelgi ähmasemaks. See on tingitud arengut nn kaos teooria. See kirjeldab deterministliku mudeli, mida saab toota erinevaid tulemusi muutus vähe esialgse parameetrid. See on sarnane kehtestamine ebakindlust arvesse. Paljud teadlased isegi tunnistas, et see on juba stohhastiline mudel.

Lothar Breyer selgitas delikaatselt kõik kasutavad poeetilisi kujundeid. Ta kirjutas: "mägijõele on süda, rõugete epideemia tõusva suitsu - kõik see on näide dünaamiline nähtus, mis, nagu tundub, mõnikord iseloomustab juhuslikkus. Tegelikult aga sellised protsessid kuuluvad alati kindlas järjekorras, mis teadlaste ja inseneride, mis on hakanud aru. Seda tuntakse deterministlik kaos. " Uus teooria kõlab väga usutav, et paljud tänapäeva teadlased on oma toetajad. Siiski on veel vähe arenenud ja see on üsna raske kohaldada statistiliste arvutuste. Seega kasutatakse sageli stohhastiline või deterministlik mudelid.

hoone

Stohhastiline matemaatilise mudeli algab valiku Elementaarsündmus ruumi. Nii nimetatud statistika loend võimalikest tulemustest uuritud protsess või sündmus. Siis uurija määrab tõenäosuse iga Elementaarsündmus. Seda tehakse tavaliselt põhjal konkreetse metoodika.

Kuid tõenäosus on ikka üsna subjektiivne parameeter. Uurija siis määrab, millised sündmused on suurim huvi probleemi lahendada. Pärast seda, ta lihtsalt määratleb nende usaldusväärsust.

näide

Mõtle ülesehitamisel väga lihtne stohhastiline mudel. Oletame, et meil visata täringut. Kui tulemus on "kuus" või "üks", meie kasum on kümme dollarit. Konstrueerimist stohhastiline mudel sel juhul on järgmine:

• Me määratleda ruumi Elementaarsündmus. Kuubis kuus külge, et nad saaksid välja kukkuda "üks", "kaks", "kolm", "neli", "viis" ja "kuue".
• Tõenäosus iga tulemus on võrdne 1/6, aga palju me viskasid täringut.
• Nüüd peame tulemused määrab huvi. See kaotus serva number "kuus" või "üks".
• Lõpuks saame määrata sündmuse tõenäosuse meid huvitab. On 1/3. Me kokku tõenäosus huvitab meid nii Elementaarsündmus: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Mõiste ja tulemus

Stohhastiline modelleerimine kasutatakse sageli hasartmängud. Aga see on hädavajalik majanduse prognoosimine, kuna need võimaldavad sügavamale kui determineeritud, et mõista olukorda. Stohhastiline mudelid majandusteaduses kasutatakse sageli investeerimisotsuste tegemisel. Nad võimaldavad teil teha oletusi investeeringute tasuvust teatud varade või rühmad.

Modelleerimine teeb finantsplaneerimise tõhusamaks. Tänu investorid ja kauplejad optimeerida varade jaotamise. Kasutades stohhastiline modelleerimine on alati eelis pikas perspektiivis. Mõnes tööstusharud, keeldumise või võimetus kasutada võib isegi viia ettevõtte pankroti. See on tingitud asjaolust, et reaalses elus oluline uusi võimalusi ilmuvad iga päev, ja kui nad ei ole arvesse võetud, siis võib olla katastroofilised.