MoodustamineKolledžid ja ülikoolid

Spearmani korrelatsioonikordaja. Spearmani Koht korrelatsioonikordaja

Distsipliin "Kõrgem matemaatika" mõnel põhjuste tagasilükkamise, kui tõepoolest kõik ei saa sellest aru. Aga need, kes on õnn õppida selle teema ja probleemide lahendamiseks, kasutades erinevaid valemeid ja tegureid, võib kiidelda peaaegu lõpule see osvedemlennosti. Psühholoogiline teaduse, seal ei ole ainult humanitaarabi keskenduda, vaid ka teatud valemite ja matemaatiliste meetodite testimiseks hüpotees esitatud uurimistöö käigus. Selleks on olemas erinevad tegurid.

Spearmani korrelatsioonikordaja

See on ühine mõõtmise määramiseks lähedus seost kahe funktsioone. Koefitsient nimetatakse ka mitteparameetrilistel meetod. See näitab ühenduse statistika. See tähendab, et me teame, et näiteks lapse agressiooni ja ärrituvus seotud üksteisega, ja Spearmani korrelatsioonikordaja näitab statistika matemaatiline suhe nende kahe märgi.

Kuidas arvutada koefitsient auaste?

Loomulikult on oma valem, mille nad on arvutatud kõigi muutujate või matemaatilise mõisted. Ja see on korrelatsioonikordaja Spearmani. Valem ta on järgmine:

Esmapilgul valemiga ei ole päris selge, kuid kui te vaatate, kõik on väga lihtne arvutada:

  • n - on mitmeid märke või näitajaid, mis on järjestatud.
  • d - erinevus kahe spetsiifilise asetus vastab kindlale kahe muutuja iga katse.
  • Σd 2 - ruutude summast erinevusi rank tähisega ruutude mida arvutatakse eraldi iga rank.

Ulatus matemaatilise kommunikatsioon meetmed

Kohaldada peate auaste koefitsient kvantitatiivse tunnuse andmed järjestatud, see tähendab, ta on määratud konkreetne arv sõltuvalt sait, kus märk ja selle väärtus. On tõestatud, et kaks rida funktsioone, mis on esitatud numbritega, mitu paralleelselt. Koefitsient Spearmani korrelatsiooni määrab peegeldub kokkulangevus seoses tihedust omadused.

Matemaatiliste operatsiooni arvutamise ja määramise ühendus omadused nimetatud koefitsient vaja teha mõned tegevused:

  1. Iga väärtus tahes teema või sündmus antakse number, et - auaste. See ei sobi nähtus üles ja alla.
  2. Edasine iseloomulik väärtused võrreldes auastmed kaks rida koguseliselt määratleda erinevus nende vahel.
  3. Eraldi tabeli veerus iga erinevuse saadud registrite selle ruudu ja tulemused on kokku võetud allpool.
  4. Pärast neid samme, oleme valem, mis arvutab korrelatsioonikordaja Spearmani.

Omadused korrelatsioonikordaja

Peamised omadused Spearmani koefitsient on järgmised:

  • Mõõtmistulemustest vahemikus -1 kuni 1.
  • tõlgendused koefitsient ei ole lubatud.
  • Suhte lähedust määrab põhimõte: mida suurem on väärtus, seda tugevam on seos.

Kuidas kontrollida saadud väärtus?

Et kontrollida seost märke vaja teatud toimingud:

  1. Sirutub nullhüpoteesi (H0), siis on aluseline, siis teine on formuleeritud, alternatiivsete esimese (H 1). Esimene hüpotees oleks, et Spearman korrelatsioonikordaja on 0 - see tähendab, et ühendus ei ole. Teiseks, vastupidi, see on see, et mitte koefitsient on 0, siis ühendus.
  2. Järgmine samm on leida täheldatud väärtuste kriteeriumi. See on põhiline valem koefitsient Spearmani.
  3. Järgnev on kriitilise väärtuse etteantud kriteeriumi. Seda saab teha üksnes spetsiaalse tabeli väljapanek erinevate väärtus antud parameetrid: olulisuse tase (l) ja number määratlemisel valimi suurus (n).
  4. Nüüd pead võrrelda kaks Saadud väärtused on jälgida, samuti kriitiline. Selleks peate ehitada kriitilise. See on vajalik, et sirge joone peal märkida nii kriitilised väärtused koefitsient märgiga "-" ja koos "+" märk. Vasakule ja paremale kriitilise väärtused punkte hoiule semicircles kriitilistes valdkondades. Lähis, ühendades kaks väärtust on poolringis kuritegelike.
  5. Pärast seda järeldab rahvarohke link kahe märgi vahel.

Kui parem kasutada seda väärtust

Kõige esimene teadus, mis kasutatakse aktiivselt oli see suhe psühholoogia. Lõppude lõpuks, see on teadus, mis ei põhine arvud, vaid selleks, et tõestada mingeid olulisi hüpoteesidele suhete areng, isiksuseomaduste inimesi, õpilaste teadmiste, statistilise kinnituse järelduste vaja. Samuti kasutatakse majanduses, eriti kiirustel valuuta. Seal on hinnanguliselt ilma märke statistika. Väga mugav Spearmani korrelatsioonikordaja selles taotluses, et hindamine toimub sõltumatult jaotus muutujad, kuna nad asendatakse järjekohta number. Spearman koefitsient kasutatakse aktiivselt panganduses. Politoloogia, demograafia ja teiste teaduste seda kasutada ka oma uurimistööd. Tulemused on saadud kiiresti ja täpselt kui võimalik.

Mugavalt ja kiiresti Spearmani korrelatsioonikordaja Excel. Siin on olemas spetsiaalsed funktsioonid, mis aitavad teil kiiresti saada soovitud väärtus.

Mis muud korrelatsioonikoefitsente olemas?

Lisaks, mida me oleme õppinud Spearman korrelatsioonikordaja, on erinevaid korrelatsioonikordaj võimaldab mõõta, hinnata kvaliteeti omadused, suhe kvantitatiivne tunnused, lähedust nendevaheline suhe on esindatud pingerida skaalal. Need on tegurid, nagu bisserialny, auaste-bisserialny, kontengentsii, ühing, ja nii edasi. Spearman koefitsient täpselt näitab lähedust kommunikatsioon erinevalt kõigi teiste matemaatiliste selle kindlaksmääramise meetodid.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 et.delachieve.com. Theme powered by WordPress.