Mõtestatud lähenemine mõõteinformatsioonile: kõik, mida pead teadma

Enne mõõtmise andmed, andke meile tutvustada mõiste ja me aru, mida me tegeleme.

määratlus

Teave - seda teavet, sõnumite, andmete kõigis selle vormides, vorme, sõltumata nende sisust. Isegi täielik jama, mis on kirjutatud paberile võib pidada teavet. Kuid see mõiste Venemaa föderaalse õiguse.

Järgmised väärtused võivad eraldada rahvusvahelistele standarditele:

• teadmisi objektide, faktid, ideed, väärtused, arvamused vahetatud inimeste vahel konkreetses kontekstis;
• teadmisi fakte, sündmusi, väärtused, asjad, mõisted, et konkreetses kontekstis on eriline tähendus.

Andmed - on realiseerunud esitusviisi, kuigi mõned tekstid, need kaks mõistet saab kasutada vaheldumisi.

mõõtmise meetodid

Mõiste teave määratletakse erinevalt. Seda mõõdetakse erinevatel viisidel. Järgmised peamist lähenemisviisi mõõteinformatsioonile:

1. Alphabetization.
2. Tõenäosuslik lähenemine.
3. Mõtestatud lähenemine mõõteinformatsioonile.

Kõik nad vastavad erinevatele mõisted ja on erinevaid autorid, kelle arvamused erinesid andmete kohta. Tõenäosuslik lähenemine oli loonud Kolmogorov ja ei pidanud teema andmeedastust, mis on see mõõdab summa tema kuitahes tähtis on saatmise ja vastuvõtmise tema suhtes. Mõtestatud lähenemine mõõtmiseks loodud teave Shannon, arvestab rohkem muutujaid ja on omamoodi hinnata nende tähtsust andmeid vastuvõtva. Aga vaatame kõik korras.

tõenäosuslik lähenemine

Nagu mainitud, lähenemisviise mõõtmiseks teabe hulk on väga erinev. Selline lähenemine on välja töötanud Shannon 1948. See seisneb selles, et teabe hulk sõltub sündmuste arvu ja nende tõenäosus. Arvutage saadud teavet võib selle lähenemisviisi järgmise valemiga, kus I - on nõutav arv, N - sündmuste arv ja p _i - on tõenäosus iga sündmus.

tähestik

Täiesti iseseisev arvutamise meetod informatsiooni hulk. See ei arva, et see oli kirjutatud sõnum ja ei seosta arvu kirjutatud sisu. Et arvutada teavet peame teadma võimu tähestik ja teksti hulk. Tegelikult võimsus ei piirdu tähestikku. Kuid arvutid kasutavad piisavalt jõudu tähestik 256 tähemärki. Nii saame loendada teavet tegeleb sellega sümbol trükitud teksti arvutisse. Kuna 256 = 2 ⁸ ühe sümboli on 8 bitti andmeid.

Bit 1 - see on minimaalne arv jagamatu teavet. Vastavalt Shannon, on hulk andmeid, mis vähendab ebakindlust teadmiste kahekordistunud.

8 bitti = 1 bait.

1024 baiti = 1 kilobitise.

1 kilobitise = 1024 Mb.

mõte

Nagu näete, lähenemisviise mõõtmiseks teave on väga erinevad. On veel üks viis mõõta selle kogust. See võimaldab hinnata mitte ainult kvantiteet, vaid ka kvaliteeti. Mõtestatud lähenemine mõõtmise teave võimaldab võtta arvesse andmete kasulikkust. Ka see lähenemine tähendab, et andmemaht sisestatud sõnum, määratakse kogus uusi teadmisi, mis saavad inimesed.

Kui väljendatud matemaatilised valemid, andmemaht võrdne 1bitu peaks vähendama ebakindlust inimteadmisest 2 korda. Seega me kasutame järgmist valemit summa kindlaksmääramiseks teave:

X = log ₂ N, kusjuures X - mitmeid andmete ja N - mitmeid võrdselt tõenäoliseks tulemusi. Näiteks lahendada puzzle.

Oletame, et meil on kolm teraga püramiidi neli külge. Kui Toss seal on võimalus, et see langeb üks neljast küljest. Seega N = 4 (number of equiprobable tulemustel). Nagu te teate, on tõenäosus, et meie eesmärk langeb üks nägu, ja nii on vähem kui siis, kui klapp mündi ja loota, et see tõuseb serva.

Otsus. X = log ₂ N = log _{2 aprill} = 2.

Nagu näete, tulemus 2. Aga milline on see näitaja? Nagu mainitud, on minimaalne jagamatu mõõtühik - natuke. Selle tulemusena pärast sügisel saime 2 bitti informatsiooni.

Lähenemisviise andmete mõõtmist kasutatakse arvuti logaritmide. saate kasutada kalkulaatorit või spetsiaalse tabeli logaritmide lihtsustada need toimingud.

tava

Kui võite leida kasulik omandatud teadmisi selles artiklis, eriti andmeid mõtestatud lähenemist mõõtmise informatsiooni? Kahtlemata eksami arvutis. Kaalumine muudab lihtsamaks navigeerimiseks infotehnoloogia, eriti suurusest sisemise ja välise mälu. Tegelikult on see teadmine praktilise väärtusega ei ole, välja arvatud, et teaduses. Ei tööandja ei sunni teil arvutada, kui palju teavet trükitakse dokumendi või kirjutada programm. On see, et programmeerimine, kus pead täpsustama mälu eraldatakse muutuja.