Esinduslikkus - mis see on protsess? kaetust

Mõiste esindatus on levinud statistilise otchetnostyakh ja ettevalmistamisel kõned ja aruanded. Ehk ilma selleta on raske ette kujutada mingit informatsiooni esitades ekraanil.

Esinduslikkus - mis see on?

Esinduslikkus näitab, kuidas valitud objektide või osad vastavad sisu ja tähendust andmed rahvastiku, millest nad valiti.

muud mõisted

Mõiste esindatus saab laiendada erinevates kontekstides. Aga selle tähendus esindatus - täidetakse funktsioone ja omadusi, mis on valitud üksused üldpopulatsioonis, mis kajastavad täpselt üldised omadused kogu andmebaasi tervikuna.

Samuti esindaja andmed defineeritakse kui võimet esitada proovi andmete parameetrite ja omadused, mis on olulised vaatenurgast pidev teadustöö.

esindusliku valimi

Põhimõte proovivõtu on oluline valida kõige täpsem ja kuvamise omadusi andmekogum. Ta kasutab erinevaid meetodeid, mis võimaldavad saada täpseid tulemusi ja ülevaadet elanikkonnale, kasutades ainult valitud materjalid, mis kirjeldavad andmete kvaliteeti.

Seega, ei ole vaja õppida kogu materjali ja seetõttu piisab valikulise esindatus. Mis see on? See on proov üksikute andmeid, et on aimu kogumass teavet.

Nad on sõltuvalt meetodi eristada tõenäosus ja mitte-tõenäosus. Tõenäosus - proovi, mis on tehtud arvutamisel kõige olulisem ja huvitav andmed, mis on veelgi esindajad elanikkonnale. See on teadlik valik või juhuvalimi siiski õigustatud selle sisu.

Nonprobabilistic - on üks vorm juhuvalimile tavalisel põhimõtet loterii. Sel juhul arvamust isik, kes teeb sellise valiku. Ta kasutab ainult pime viigiga.

valimit

Valimit võib jagada mitmesse liiki:

• Üks lihtne ja selged põhimõtted - mugavuse proovi. Näiteks seda meetodit kasutatakse sageli, kui läbi sotsiaalse uuringud. Sel juhul vastanutest ei valitud rahva igal eripära ja teave toodetud esimese 50 inimest, kes osalesid selles.
• Tahtlik valimi erinevad, et neil on mitmeid nõudeid ja tingimusi valiku, kuid siiski tugineda juhus, ei arenda eesmärgiga saavutada hea statistika.
• Proovi alusel kvootide - see on teine variatsioon-tõenäosuslik valim, mis on sageli kasutatud analüüsi suure andmekogumi saatmiseks. Tema jaoks kasutatakse erinevaid tingimusi ja norme. Valitud objektid sobitada neid. See on näide sotsiaalne uurimus näitab, et küsitleda 100 inimest, kuid ainult arvamust inimeste arv, kes kohtub määratud nõudeid võetakse arvesse Statistiliste aruannete koostamine.

valimit

Sest valimit hinnanguliselt mitmeid võimalusi, mis objekte proovi kohtub, nende hulgas mitmeid võimalusi saada valituks just faktid ja andmed, mis esitatakse, kui valimi tüüpilisust andmeid. Need meetodid arvutada vajalikud andmed võivad olla:

• Lihtsa juhuvalimi. See seisneb selles, et üks valitud segment täiesti juhuslikult valitud loterii vajalik andmemaht, mis on esindusliku valimi.

• Süstemaatiline ja juhuvalimi võimaldab luua arvutamise süsteemi vajalikud andmed põhjal juhuslik segmendis. Seega, kui esimese juhusliku arvu, mis näitab järjenumbriga valitud andmed Üldpopulatsioonis on üle 5, siis järgnevas andmete valitakse võib olla näiteks 15, 25, 35 ja nii edasi. See näide selgitab selgelt, et isegi juhuslik valik võib põhineda süstemaatiline arvutused vajalikud algandmed.

proovi klientidele

Mõtestatud proovi - meetod, mis seisneb arvestades iga segment, ja mis põhineb tema hinnang koostatud kogum kajastab tunnuste ja omaduste ühises andmebaasis. Seega valitud suurem andmemaht vastab esindusliku valimi nõuetele. On võimalik hõlpsasti valida mitmeid võimalusi, mis ei hõlma koguarvust, kaotamata kvaliteeti valitud andmed esindavad kogu elanikkonnast. Sel viisil esinduslikkus uuringu tulemused.

Valimi suurus

Mitte viimane küsimus, mida tuleb käsitleda - see on valimi suurus esindavuseks elanikkonnast. valimi suurus ei sõltu alati mitmest allikast elanikkonnast. Kuid esinduslikkust sõltub valimi jaoks mitu segmenti tuleb lõpuks jagatud tulemus. Mida rohkem segmente, seda rohkem andmeid satub produktiivne proovis. Kui tulemused nõuavad üldnimetus ja ei nõua spetsiifikat, siis vastavalt proov muutub väiksemaks, sest ilma üksikasjadesse laskumist andmed on esitatud rohkem pealiskaudne, mis tähendab, et tema tõlgendus on jagatud.

Mõiste esinduslikkust vigu

veamarginaali - konkreetse erinevused elanikkonna iseloomu ja proovi andmeid. Ajal proovivõtmise on täiesti võimatu saada täpseid andmeid, kui täielikus uuringus Üldkogum ja valim hõlmas ainult osa teavet ja võimalusi, kuid põhjalikum uuring on võimalik ainult uuringu kogu komplekt. Seega paratamatult mõned vead ja vigu.

tüüpi vigu

Eristada mõned vead, mis tekivad valmistamisel esindusliku valimi:

• Süstemaatiline.
• Juhuslikud.
• Tahtlik.
• Tahtmatu.
• Standard.
• Limit.

Aluseks välimust juhuslikud vead võivad olla katkendlik milline uuring kogu elanikkonnast. Tavaliselt juhuslik viga representatiivsuse on väiksus ja iseloomu.

Süstemaatilised vead toimuvad andmeid rikkudes valiku reeglid elanikkonnale.

Keskmine viga - vahe keskmise proovi väärtuste ja elementaarne. See ei sõltu ühikute arv proovis. On pöördvõrdeline proovi maht. Siis suurem maht, seda väiksem on keskmine väärtus viga.

Veapiirile - on suurim võimalik vahe keskmine väärtus teeb proovi ja kogu elanikkonnast. See viga on iseloomustatud kui kõige tõenäolisem viga antud tingimustes nende esinemise.

Tahtlike ja tahtmatute vigade representatiivsuse

andmed nihe vead on tahtlik ja tahtmatu.

Siis põhjused tekkimist tahtlik viga on lähenemine valiku poolt andmete kindlaksmääramise meetodit suundumusi. Tahtmatu vigu esineb ettevalmistamise etapp proovi vaatluse moodustamine representatiivne proov. Et vältida selliseid vigu, siis tuleb luua hea alus proovivõtu, loetleb komponent valiku ühikut. See peaks olema täielikult kooskõlas eesmärkide proovi võtmine olema täpne, mis hõlmab kõiki aspekte uuring.

Kehtivust, usaldusväärsust, esindatust. arvutusvead

Arvutada valimi vea (Mm) aritmeetilist keskmist (M).

Standardhälve: valimi suurus (> 30).

Veamarginaali (Mp) ja suhtelise väärtusena (P) valimi suurus (n> 30).

Juhul, kui see on vajalik uurida täitematerjali, kusjuures proovi kogus on väike ja on väiksem kui 30 ühikut, siis paljudel juhtudel on see väiksem kui üks ühik.

Viga väärtus võrdeline valimi suurus. Esindaja andmed ja arvutamise määra võimalust koostada täpset prognoosi peegeldab teatud piirini vigu.

esindaja süsteemide

Mitte ainult hindamisprotsessis informatsiooni esitamise, kasutades representatiivset valimit, vaid ka teavet saaval isikul kasutab esindussüsteemid. Seega aju töötleb teatud hulk teavet , et luua esindusliku valimi kogu infovoogu, et tõhusalt ja kiiresti hinnata edastatud andmed ja mõista teema. Et vastata küsimusele: "esinduslikkus - et see" - lihtsalt skaala inimteadvuse. Selleks, aju kasutab kõiki allutatud meeli, sõltuvalt, millist teavet tuleb eraldada üldisest oja. Seega eristatakse:

• Visual esindusliku süsteemi, kus elundeid kasutatakse nägemistaju silma. Inimesed kasutavad sageli sarnane süsteem, mida nimetatakse visuaale. Selle süsteemi, isiku töötleb informatsiooni kujul pilte.
• Auditoorne esindusliku süsteemi. Peamised keha, mida kasutatakse - see on kuulujutt. Teabest kujul helifaile või kõne, see on süsteemis töödeldavate. Inimesed on vastuvõtlikumad teavet kuulmine, mida nimetatakse audialami.
• Kinesthetic esindaja süsteem on töötlemise infovoo tunnetades seda haistmisharuga ja puutetundlikud kanalid.

• Digitaalne esindaja süsteemi kasutatakse koos teiste nagu informatsiooni saamise väljastpoolt. See subjektiivne ja loogiline andmete tõlgendamisel.

Nii esinduslikkus - mis see on? Lihtne valik komplekti või lahutamatu korras teabe töötlemine? Me ei saa öelda, et tüüpilisus määrab suures meie taju andmevoogu, aidates isoleerida see kõige kaalukaid ja sisukas.