Mis on proovide võtmine? Proovi kiirus

Mis on diskretiseerimine, teab täna mis tahes professionaal digitaalfotograafia valdkonnas. Kuid paljud inimesed, kes hakkavad selle valdkonnaga tutvustama hakkama, ei tea selle põhiomadusi, nii et nad võivad teha vigu.

Mis see on?

Mis on proovide võtmine? See on soovimatu mõju, mille tagajärjeks on asjaolu, et foto kvaliteet halveneb märkimisväärselt. Seda nähtust võib seostada mis tahes seadmega või protsessiga, milles teave jagatakse mitmeks eraldi näidiseks. Sellisel juhul võib proovide võtmist pidada häireteks, kui teatud nähtuse sageduse ja teatud perioodilise struktuuri vahel on teatav seos.

Inimese silma püüab pidevalt mõnda suhet vaadelda interferentsimustrina, mis võib eristada konkreetse pildi tegelikku tähendust. Võttes arvesse näiteid diskretiseerimise kohta, tuleks väärtustada moiré, mis pole sellel täiesti täpne mõju, kuid see võib ka näidata, kuidas inimene eksib, kui kaks mustrit hakkavad üksteisega suhtlema, moodustades kolmanda.

Mis on moiré?

Moire on arusaamatu laineline muster, mis ei olnud sellel alal esialgu kohal. See mõju ilmneb tihti mitmesugustel digitaalseadmete abil saadud piltidel. Ja probleem seisneb selles, et objekti muster paikneb pikslite paigutamisel maatriksile, mille tagajärjel ilmub kolmas, mida nimetatakse moiréks.

Enamikul juhtudel ilmneb see efekt detailsetest suure kontrastsusega piltidest, mis ei vasta andurite esialgselt konfigureeritud resolutsioonile. Eelkõige on sageli piisav, et leida selliseid objekte nagu juuksed või riie, samuti krundid, mis sisaldavad palju korduvaid detaile. Sageli ei leidu moiret looduses, kuna see esineb piltidel, mis on digitaalkaamera abil või hiljem vale skaneerimisega.

Tavaliselt kasutatakse tänapäevastes digitaalkaamerate puhul selle efekti vähendamiseks spetsiaalset optilist madalpääsfiltrit, mistõttu peate kindlasti mõtlema selle funktsiooni mudelile, mis suudab tagada sobiva kvaliteedi ka väljaspool Sõltuvalt teisestest tingimustest.

Diskretiseerimine kaasaegsetel kaameratel

Tänapäevastes digitaalseadmetes on proovivõtu efekt tingitud asjaolust, et teave jagatakse mitmeks näidiseks korrapärase ajavahemiku järel. Eelkõige on antud juhul üks mustritest pikslite asukoht maatriksil, teine on pildi mis tahes elemendid, mida saab korrata suurel alal või mis muutuvad läbi teatud pikslite arvu risti või pikisuunas.

Neile, kes ei mõista, mis on diskretiseerimine ja millal see tekib, võite anda konkreetse näite. Kui pildist usaldusväärse teabe edastamiseks pole piisavalt piksleid, siis sel juhul tehakse seda parima kvaliteediga. Standardversioonis piisab, kui lihtsalt valida kõrgema eraldusvõime, tagades nõutava arvu pikslite pildiandmete edastamiseks teatud täpsusega ning kui pikslite arv oli ebapiisav, võime lihtsalt näha väikest arvu pildielemente.

Kuid tegelikult see pole täiesti tõene. Diskretsiooni teooria kinnitab, et tegelikult on olukord palju negatiivsem ja kui meil pole piisavalt piksleid teatud pildi võtmiseks, siis pildikvaliteet halveneb pidevalt.

Mitu pikslit teil on vaja?

Võtke näiteks olukord, kus pildil on ainult 20 mustvalget jooni, millest igaüks on laiusega 5 pikslit. Sellisel juhul, kui igale reale on antud vähemalt üks piksel, saab pilti salvestada. Loomulikult, kui pikslid ei lange selgelt iga rea keskmesse, siis näitab iga piksel, et see on hall, mitte valge või must, ja selle toon sõltub otseselt sellest, kuidas piksel on joonte suhtes paigutatud.

Kui pildil olevate pikslite arv väheneb, siis hakkavad mõned neist joonte vahel ilmuma, mille tulemusena ilmub pildile ülaltoodud muster, mis muutub pidevalt sõltuvalt reavahe ja pikslite arvust. Loomulikult ei pruugi selline pilt olla originaali täpne reprodutseerimine, sest joonte regulaarne struktuur on juba märgatavalt katki. Selline nähtus, mida kutsekeskustes üldiselt aktsepteeritakse, on "andmete diskretiseerimine".

Mida ma peaksin tegema?

Selle probleemi lahendamiseks peate enne pikslite arvu vähendamist pehmendama pilti mõnevõrra. Seega saate iga rea teravaid piire lahti saada ja pikslid võivad võtta vaheväärtusi. Teisisõnu muutub pilt pehmemaks, kuid pildi üldmulje jääb.

Kuidas see pilt mõjutab?

Muidugi näivad mitmesuguste loodusobjektide kujutistel harva korduvaid ja korrapäraseid joonstruktuure - nende esinemine piirdub sageli erinevate kunstlike struktuuride, näiteks hoonete ja nii edasi, piltidega. Kuid igal juhul võib proovivõtu sügavus olla muljetavaldav, nii et seda tuleks alati vältida, kui pildistada mis tahes esemeid.

Tuleb märkida, et kujutiste kvaliteet võib olla täiesti erinev, isegi kui neil on sama pikslite arv. Lõppude lõpuks võib piltide erinevus olla ka nende omandamise viisis. Näiteks ühel juhul saab hetktõmmis olla mõnevõrra leevendatav, jättes selle läbi madalpääsfilteri, et saavutada vahepealsete pikslite väärtused, enne kui suurus väheneb, samas kui teine pilt võib lihtsalt suuruse väheneda ilma täiendavate muudatusteta Ärge võtke vaheväärtusi objektide piirides, kus täheldatakse liiga tugevat muutust heleduses.

Kuidas kontrollida?

Selleks, et mõista, kuidas see toimib, piisab vaid ühe pildi tegemisest ja seejärel selle koopia tegemisest. Originaal filtreeritakse suuruse muutmisega, kasutades niinimetatud bikubi filtreerimisvalikut, mis on saadaval standardis Adobe Photoshop. Seega pilt leevendatakse. Vaatamata märkimisväärsele pikslite vähenemisele on klahvide vahelised üleminekud lõpuks siledad ja sobivad pikslite arvuga, mis on saadaval.

Pärast seda vähendatakse varem tehtud koopiat, st kuni 30% originaalsuurusest, kasutades sama programmi lähima lähima punkti valikut. See operatsioon annab lõpuks teile diskretsiooni, mis on ilmne.

Heliproovide võtmine

Heli proovi võtmine on helilaine filtreerimine, enne kui see salvestatakse helifaili. Teisisõnu, lõplikus failis ei ole heliklaasi täpne koopia, vaid ainult ligikaudne. Ühelt poolt võimaldab heliproovide võtmine salvestatud faili kogust teatud määral vähendada, kuid teisest küljest on palju heli vibratsioone, mida ei pea tingimata olema kõvakettale salvestatud.

Sellist heli filtreerimist nimetatakse "proovivõtusageduseks". Tuleb märkida, et tegelikult on ainult looduses ilma selle efektita heli, kuigi vähesed teavad seda. Proovivõtu sagedus on konkreetse heliriba sisestamine helilainele, samuti ainult teatud võtmeelementide salvestamine.

Oleks üsna raske kogu heliriba salvestada. Just sel põhjusel on sellise olukorra leidmine palju levinum, kui tehti kahe kanaliga heli salvestus koos sagedusega 44,1 kHz. Viimane valitakse kõige sagedamini, kuna see on kõige optimaalne parameeter.

Põhimõtteliselt, võttes arvesse heli töötlemist, peate pöörama erilist tähelepanu sellistele parameetritele nagu kodeerimise sügavus ja proovivõtu sagedus, sest mida kõrgemad need arvud, seda enam digitaalsignaali vastab analoogsignaalile.