Aegrea tähtsamaid statistilisi omadused protsessi või nähtuse

Igal teaduse ja teadmiste ala on nähtused, mille uuring tuleks teha, võttes arvesse kõiki muudatusi teatud aja jooksul. Nagu iga päev elukeskkonna, siis siin see on huvi, näiteks kuidas muuta hindu konkreetse toote viimase aasta jooksul näitavad, et regulaarne sõeluuringut kliinikud jne

Statistika, tervikuna esinevad konkreetse objekti muutub aja jooksul ei ole lihtsalt aega seeria. Rikkejärgne tulemuslikkuse tase ajahetkel mõjutab mitmetest teguritest, millest igaüks võib olla tingitud või juhusliku aspekti või süsteemselt mõjutab nii lühiajaline trend ning tsüklilisus.

Analüüsides erinevaid kombinatsioone need tegurid, võime järeldada, et aegread, sõltuvalt ühe või teise sfääri, võib võtta ühe järgmistest vormidest. Esiteks palju majanduslikku suutlikkust nii makro- ja mikrotasandil on pidevas dünaamilises muutumises, nagu nad on mõjutatud suur hulk tegureid. Samal ajal, vaatamata sellele, et neid tegureid sageli erinevatesse suundadesse, moodustavad nad koos ühesuunaline trend, näidates arengut või taanduda arengus näitaja.

Teiseks, arvestades aegrea konkreetse näitaja, siis on selgelt näha, et see läbib tähistatud tsüklilisus. See võib olla tingitud aastaaegade vaheldumine, globaalseid trende või kestust täitmise tsükkel teatud töid.

Et teada saada, mida tegeliku omaduse on aegrea antud ajahetkel on vaja kehtestada vektor või korrutada see juhuslik trend ja tsükliline komponente. Saadud Lisaks tulemus lisandiks aegrea mudel, ja kui me rakendame korrutamine tulemus multiplikatiivseid mudel esitatakse.

Peamine eesmärk mis tahes statistilist uuringut on mõõta kolm peamist komponenti aegrea. See on vajalik selleks, et ennustada väärtused seeria, et saame tulevikus oodata.

Paljudel juhtudel tuleb teadlastel proovida teatud märkusi umbes võrdsete vahedega, et on, et paigal aegread. Seda saadakse juhul, kui dünaamikat aegridadel trendi on eemaldatud, st tegurid, mis kontrollivad moodustumist lühiajalisi trende.

Seega aegrea - kvantitatiivsed väärtused näitaja üle võtnud teatud aja jooksul. Moodustumine igal tasandil mõjutavad mitmed tegurid, mis kannab nii lühi- ja pikaajalist iseloomu.