Okuni seadus. Okuni koefitsient: mõiste, valem

Analüüsi majanduslik olukord kasutavad sageli Okuni seadus. Suhe, mis käivitati teadlane, kirjeldab seost tööpuuduse ja majanduskasvu. See avati empiiriliste andmete 1962. teadlased, kelle auks ja nimetati. Statistika näitab, et töötuse kasv 1% viib langus tegeliku SKP võimalike 2%. Kuid see suhe ei ole konstantne. See võib erineda sõltuvalt riigi ja ajavahemik. Suhe kvartali muutused töötuse määr ja SKP - see on Okuni seadus. Valem, tuleb märkida, on ikka kritiseeritud. Ja kahtluse selle kasulikkust selgitada turutingimustes.

Okuni seadus

Factor ja õiguse taga ilmus tulemusena statistiliste andmete töötlemine, mis on empiiriline tähelepanekud. See põhineb mitte panna originaal teooria, mis seejärel praktikas katsetada. Arthur Melvin Ouken nägi muster, uurides statistika Ameerika Ühendriigid. See on ligikaudne. See on tingitud asjaolust, et sisemajanduse koguprodukt mõjutavad mitmed tegurid, mitte ainult töötus. Kuid selline lihtsustatud analüüsi suhet makromajanduslikud näitajad mõnikord ka kasulikud uuringud näitavad Okuni. Koefitsient väljastada teadlased kuvab vahel pöördvõrdeline sõltuvus SKP ja töötuse. Ouken uskusid, et kasv sisemajanduse koguprodukt 2% tänu järgmistele vahetuses:

• vähenevad tsüklilise töötuse 1%;
• suurendades töötava 0,5%;
• suurendades töötundide arv iga töötaja 0,5%;
• tootlikkuse kasv 1%.

Seega, vähendades tase tsükliline Okuni töötus 0,1%, saame oodata kasvu SKP 0,2%. Kuid see suhe varieerub erinevates riikides ja ajavahemikust. Sõltuvus on testitud praktikas nii SKT ja RKT. Martin hinnanguliselt Prachovni, tootmise langus 3% vähenemise tõttu tööpuuduse 1%. Kuid ta usub, et see on vaid kaudne seos. Vastavalt Prachovni tootmise mõjutab enam töötus ja muud tegurid, nagu tootmisvõimsuse rakendamine ja tööinspektorite arvu tundi. Seepärast on vaja need tagasi lükata. Prachovni arvutatud, et vähendada tööpuudust 1% viib SKP kasvu vaid 0,7%. Sõltuvuse muutub nõrgemaks aja jooksul. 2005. analüüsi hiljutine statistika läbi Endryu Abel ja Ben Bernanke. Nad hinnanguliselt, et tööpuuduse kasv 1% viib tootmise vähenemine 2%.

põhjustel

Aga miks SKP kasvu kõrgem protsent muutus töötuse määr? On võimalik, et saada mitu seletust:

• Tegevuse mitmekordse mõju. Mida rohkem inimesi töötab, seda suurem on nõudlus kaupade. Seetõttu tootmise võivad kasvada kiiremini kui tööhõive tase.
• Ebatäiuslikkus statistika. Töötud võivad lihtsalt lõpetada otsivad tööd. Kui see juhtub, siis kaob "radar" statistilise asutustega.
• Jällegi, tegelikult isikust saab alustada tööd vähem. Statistika, see on peaaegu ei ole nähtav. Kuid see olukord on oluline mõju tootmisele. Seetõttu sama töötajate arv, saame tegelikult saada erinevaid näitajaid sisemajanduse koguproduktist.
• Vähenemine tööviljakus. See võib olla tingitud mitte ainult halvenemine organisatsiooni, vaid ka ülemäärase töötajate arv.

Okuni seadus: valem

Tutvustame järgmine tähis:

• Y - reaaltoodangut.
• Y "- potentsiaalne sisemajanduse koguproduktist.
• u - tegelik töötuse.
• u '- looduslik tase eelmisel joonisel.
• c - Okuni koefitsient.

Võttes arvesse eelpool märke, võib tuletada järgmise valemi järgi: (Y '- Y) / Y' = a * (u - u ").

USA-s alates 1955. aastast, viimane arv on üldiselt oli 2 või 3, nagu on näha ka ülalmainitud empiirilised uurimused. Kuid see versioon Okuni seaduse kasutatakse harva, sest potentsiaali tööpuudus ja sisemajanduse koguprodukt on üsna raske hinnata. On veel üks versioon valem.

Kuidas arvutada SKT

Et arvutada SKT kasv, tutvustame järgmisi võtmeid:

• Y - tegelik summa küsimus.
• Δu - muutuseta töötuse tase võrreldes eelmise aastaga.
• C - Okuni koefitsient.
• ΔY - muuta tegelik väljund võrreldes eelmise aastaga.
• K - keskmine aastane toodang kasvu saavutada täielik tööhõive.

Kasutades tähistuses andmeid saab tuletada järgmise võrrandi kohaselt: ΔY / Y = k - c * Δu.

Sest uusajal USA ajaloos koefitsient C on võrdne 2 ja K - 3%. Seega võrrandi: ΔY / Y = 0,03 - 2Δu.

kasutamise

Teades, kuidas arvutada Okuni koefitsient, sageli see aitab hoone suundumusi. Sageli aga saadud arv ei ole liiga täpne. See on tingitud variatsioonikordaja riigiti ja ajavahemikke. Seetõttu peame arvestama saadud prognoos SKP kasvu, luues töökohti teatud skepsisega. Lisaks lühiajalised trendid on täpsemad. See on tingitud asjaolust, et igal juhul kaudsete muutused võivad mõjutada.

tegelikult

Oletame, et töötuse määr on 10%, ja tegeliku sisemajanduse koguprodukt - milliardov 7500 rahaühikut.
Me peame leidma SKP kogus, mida võiks teha, kui töötuse tase kooskõlas loomulik näitaja (6%). See probleem on kergesti lahendada, kasutades Okuni seadus. Suhe näitab, et tegelik tase ületamine looduslike töötuse 1% viib kaotus 2% SKTst. Nii esimese peame leidma vahe 10% ja 6%. Seega vahe tegelike ja looduslikud töötuse määr on 4%. Pärast seda on lihtne mõista, et SKP probleemi taga oma potentsiaalset väärtust 8%. Nüüd võtame tegelik sisemajanduse koguprodukt 100%. Peale selle võib järeldada, et 108% ulatuses SKT 7500 * 1,08 = 8100000000000 valuutas. Tuleb mõista, et see näide on ainult näide käigus majandusele. Tegelikult võib olukord olla hoopis teistsugune. Seetõttu kasutamise Okuni seaduse sobib ainult lühiajalise ennustamisega, kus puudub vajadus väga täpseid mõõtmisi.